艾亞特金融方面的應用
2016-05-24
一、概述
銀行系統是UPS的*大用戶，根據2002年的調查顯示，銀行系統幾乎占了整個UPS**的40%，在這樣高用量的情況下，也培養出大量的人才，許多銀行UPS的使用者都有著很高的造詣，這無疑對正確使用設備是非常有益的。銀行對UPS用量的如此之多，充分說明了它的重要性，當然也對它的可靠性提出了更高的要求。但任何設備不是**可靠的，總是要出故障的，關鍵是什么樣的故障，是先天性的還是后天的，當然銀行決不能選擇先天不足的產品，而后天的不足也照樣會導致損失。因此，為了供電的可靠*要盡量避免這兩方面的問題。統計資料顯示，由于UPS本身原因造成故障的比例不足30%，由于自然因素和人為的因素而造成故障的比例卻占全部故障數的60%~70%。如果能了解造成此類故障的原因并加以避免，*可避免或減少很多損失。其造成人為真實故障或貌似故障的原因可歸納如下（在這里把引起人們恐慌和驚動廠家的一切機器現象統稱為“故障”）：
1. 懷疑“故障”
所謂懷疑故障，顧名思義，是指由于值機人員缺乏基本的分析能力和沒有很好地閱讀說明書而導致的誤會，而這種誤會雖然不是真正故障，但已按真正故障處理，比如責令廠家來人修理或讓廠家包賠損失等。比如有一些10kVA以下小容量的UPS，大都沒有采用液晶顯示，而是用4~5只發光二*管LED豎向排列成“棒”狀指示燈…………
二、可靠性與可用性
上面談到導致故障的人為因素，明白了導致故障的原因，*可以采取措施加以避免。UPS設備本身的質量問題是另一個值得重視的問題。為了避免或減少故障，應用在銀行系統中的UPS不但要求可靠性高，而且可用性也必須高。
1.可用性的提出
新經濟時代的一個明顯趨勢*是各種規模的數據中心普遍建立，局域網、廣域網、互聯網等互相聯接，形成了無所不達的信息通道。從人們的日常生活到豐富多彩的廣義的社會活動、無不對該信息通道形成一定程度的依賴性，如果在信息通道的任一環節出現故障，受影響的不是一個點，而是一條線、一個面，將造成不可估量的損失，比如在銀行管理大集中的情況下，幾個省的管理系統集中在一起，一旦故障那將是一個無氟骨雞的局面。權威機構的研究表明，如果一個網站宕機，一個潛在的客戶*會在 8 秒鐘之內離開，而去訪問另一個網站；如果一個路由器宕機，局域網上*可能有幾百個用戶無法工作；如果一個光纖室宕機，*可能有幾千個用戶斷開網絡連接。隨著公司、員工、客戶和供應商與技術的聯系越來越多，也越來越依賴于技術，這些連接的重要性也呈幾何*數增加，而維護電子商務的需求也使這種需要更進一步。不管您當前的可用性預期是什么，明天對可用性的預期都會向更高邁進一步。因此，數據中心規劃應當包含能夠滿足未來需要的空間。
二、現代數據中心可用性需考慮的幾個主要問題
1.在數據中心影響可用性的因素
在當前的許多數據中心環境下，一般多把正常運行時間定為“五個9”，即 99.999% 的可用性，這相當于每年的宕機時間約為5分鐘。一般宕機時間持續一個小時甚至更長，相當于約每 10-20 年發生一次宕機事件。在通常情況下，由于眾多數據中心子系統的相互作用，要達到這一目標非常困難。99.999% 的數據中心可用性意味著每個子系統的可用性*別要比這個值高得多。因為所有子系統疊加的宕機時間必須等于或小于 5 分鐘。因此對這些因素需要認真考慮，尤其是在確定減少宕機時間所需要的費用時。
在對數據中心初建、升*或審查時，應考慮每個子系統。因為它們對于數據中心的正常運轉、宕機時間會產生巨大影響。為數據中心提供的解決方案不要一味求“全”，而是應關注所提供產品的質量。某個子系統的可用性或許能夠達到五個9，但由于另外有一些子系統的可用性不高，使整個系統的可用性*別很低。
為了實現總體系統的高可用性，*要按子系統進行可用性“配備”。由于每個子系統實際的可用性*別不同，因此每個子系統的可用性目標也不同。例如，水冷變壓器可用性可能非常高，但泵水系統多個活動部件的可用性通常較低。這樣一來，變壓器的設計可用性標準可能是七個9，而水泵可能限制在六個9等。通過為不同子系統分配可用性*別來設計可用性目標，*能夠在把該解決方案應用于數據中心時使總體系統實現可用性目標。
銀行系統是UPS的*大用戶，根據2002年的調查顯示，銀行系統幾乎占了整個UPS**的40%，在這樣高用量的情況下，也培養出大量的人才，許多銀行UPS的使用者都有著很高的造詣，這無疑對正確使用設備是非常有益的。銀行對UPS用量的如此之多，充分說明了它的重要性，當然也對它的可靠性提出了更高的要求。但任何設備不是**可靠的，總是要出故障的，關鍵是什么樣的故障，是先天性的還是后天的，當然銀行決不能選擇先天不足的產品，而后天的不足也照樣會導致損失。因此，為了供電的可靠*要盡量避免這兩方面的問題。統計資料顯示，由于UPS本身原因造成故障的比例不足30%，由于自然因素和人為的因素而造成故障的比例卻占全部故障數的60%~70%。如果能了解造成此類故障的原因并加以避免，*可避免或減少很多損失。其造成人為真實故障或貌似故障的原因可歸納如下（在這里把引起人們恐慌和驚動廠家的一切機器現象統稱為“故障”）：
1. 懷疑“故障”
所謂懷疑故障，顧名思義，是指由于值機人員缺乏基本的分析能力和沒有很好地閱讀說明書而導致的誤會，而這種誤會雖然不是真正故障，但已按真正故障處理，比如責令廠家來人修理或讓廠家包賠損失等。比如有一些10kVA以下小容量的UPS，大都沒有采用液晶顯示，而是用4~5只發光二*管LED豎向排列成“棒”狀指示燈…………
二、可靠性與可用性
上面談到導致故障的人為因素，明白了導致故障的原因，*可以采取措施加以避免。UPS設備本身的質量問題是另一個值得重視的問題。為了避免或減少故障，應用在銀行系統中的UPS不但要求可靠性高，而且可用性也必須高。
1.可用性的提出
新經濟時代的一個明顯趨勢*是各種規模的數據中心普遍建立，局域網、廣域網、互聯網等互相聯接，形成了無所不達的信息通道。從人們的日常生活到豐富多彩的廣義的社會活動、無不對該信息通道形成一定程度的依賴性，如果在信息通道的任一環節出現故障，受影響的不是一個點，而是一條線、一個面，將造成不可估量的損失，比如在銀行管理大集中的情況下，幾個省的管理系統集中在一起，一旦故障那將是一個無氟骨雞的局面。權威機構的研究表明，如果一個網站宕機，一個潛在的客戶*會在 8 秒鐘之內離開，而去訪問另一個網站；如果一個路由器宕機，局域網上*可能有幾百個用戶無法工作；如果一個光纖室宕機，*可能有幾千個用戶斷開網絡連接。隨著公司、員工、客戶和供應商與技術的聯系越來越多，也越來越依賴于技術，這些連接的重要性也呈幾何*數增加，而維護電子商務的需求也使這種需要更進一步。不管您當前的可用性預期是什么，明天對可用性的預期都會向更高邁進一步。因此，數據中心規劃應當包含能夠滿足未來需要的空間。
二、現代數據中心可用性需考慮的幾個主要問題
1.在數據中心影響可用性的因素
在當前的許多數據中心環境下，一般多把正常運行時間定為“五個9”，即 99.999% 的可用性，這相當于每年的宕機時間約為5分鐘。一般宕機時間持續一個小時甚至更長，相當于約每 10-20 年發生一次宕機事件。在通常情況下，由于眾多數據中心子系統的相互作用，要達到這一目標非常困難。99.999% 的數據中心可用性意味著每個子系統的可用性*別要比這個值高得多。因為所有子系統疊加的宕機時間必須等于或小于 5 分鐘。因此對這些因素需要認真考慮，尤其是在確定減少宕機時間所需要的費用時。
在對數據中心初建、升*或審查時，應考慮每個子系統。因為它們對于數據中心的正常運轉、宕機時間會產生巨大影響。為數據中心提供的解決方案不要一味求“全”，而是應關注所提供產品的質量。某個子系統的可用性或許能夠達到五個9，但由于另外有一些子系統的可用性不高，使整個系統的可用性*別很低。
為了實現總體系統的高可用性，*要按子系統進行可用性“配備”。由于每個子系統實際的可用性*別不同，因此每個子系統的可用性目標也不同。例如，水冷變壓器可用性可能非常高，但泵水系統多個活動部件的可用性通常較低。這樣一來，變壓器的設計可用性標準可能是七個9，而水泵可能限制在六個9等。通過為不同子系統分配可用性*別來設計可用性目標，*能夠在把該解決方案應用于數據中心時使總體系統實現可用性目標。